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Hadoop

Versión 2.7.2-1

Hadoop es un marco de trabajo de código abierto basado en Java que soporta el procesamiento distribuido de gran cantidad de datos en clústeres. Este marco de trabajo de código abierto es escalable y destaca por su alta disponibilidad. Hadoop usa el algoritmo MapReduce de Google para distribuir aplicaciones en pequeñas unidades de trabajo que después se procesarán de forma paralela en nudos. En esto, los fallos se detectarán y solucionarán a nivel de la aplicación. Hadoop incluye los módulos Hadoop Common, Hadoop Distributed File System (HDFS™), Hadoop YARN y Hadoop MapReduce. Hadoop Common pone a disposición programas de utilidades y bibliotecas que son necesarios para otros módulos de Hadoop. Hadoop Distributed File System (HDFS™) es un sistema de archivos distribuidos con el que se puede guardar gran cantidad de datos. Este sistema de archivos divide los archivos en bloques de datos de una longitud establecida y los distribuye en clústeres. HDFS™ destaca por una gran capacidad de procesamiento de datos. Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) es un marco de trabajo que permite la administración de recursos de clúster y la planificación de trabajos. Hadoop MapReduce es una implementación del algoritmo de MapReduce desarrollado por Google. Dicho marco MapReduce ejecuta en el clúster trabajos de MapReduce definidos por el usuario.
  • Marco de trabajo de código abierto para el procesamiento distribuido de gran cantidad de datos en clústeres.
  • Hadoop es escalable y destaca por su alta disponibilidad
  • Los fallos se detectarán y solucionarán a nivel de la aplicación.

Esta aplicación funciona con Linux CentOS 7.

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